【無料あり】AI音楽生成ツール おすすめ5選｜Suno・Udio・AIVA比較

AIで作曲できる時代になり、「歌入りのデモを最短で作りたい」「BGMを量産したい」「著作権が不安なので商用可の範囲を知りたい」といったニーズが一気に増えました。一方で、best ai music generators（最適なAI音楽生成ツール）を探すと、Suno・Udio・AIVAなど選択肢が多く、料金・得意ジャンル・商用利用条件・操作感の違いが分かりにくいのも事実です。この記事では、目的別に「失敗しない選び方」と「すぐ使える手順」までまとめて比較します。

Overview of AI music generators with icons and notes

この記事で分かること

  • best ai music generators の選び方（用途別：歌もの／BGM／映像用／制作補助）
  • Suno と Udio の比較（歌声品質・プロンプト自由度・編集性・料金の違い）
  • AI音楽生成の手順（5ステップ：準備→プロンプト→生成→編集→書き出し）
  • よくある課題（著作権・商用利用・似た曲になる・歌詞の不自然さ）とその解決策

Flowchart of selecting best AI music generators by purpose

best ai music generatorsとは？AI音楽生成ツールの基礎知識

best ai music generators を選ぶ前に、まず「AI音楽生成ツールが何をしているか」を押さえると比較が楽になります。一般的にツールは次の2タイプに分かれます。

  • テキスト→音楽（Text-to-Music / Text-to-Song）
    • 例：Suno、Udio
    • 「80sシティポップ、女性ボーカル、BPM120」などの文章から曲を生成
  • 作曲支援（MIDI/スコア/スタイル生成）
    • 例：AIVA
    • 構成やコード進行、オーケストレーションなどを“編集前提”で作りやすい

また、選定時に見落としがちな観点は以下です。

  • 商用利用の可否：プランによりOK/NGが分かれることが多い
  • 出力形式：WAV/MP3、ステム（パート別）有無
  • 編集機能：イントロ延長、歌詞差し替え、部分再生成の可否
  • 生成の安定性：意図したジャンルに寄るか、破綻率は低いか

[INTERNAL: ai-music-copyright-guide]
（社内記事例：AI音楽の権利・クレジット表記の考え方）

UI mock of text prompt to music generation screen

best ai music generatorsのおすすめ5選（Suno・Udio・AIVAほか）

ここでは「歌ものに強い」「BGM量産」「作曲編集前提」など、役割が被りにくい5つを厳選します。

  • Suno：歌入りを短時間で作りたい人向け。日本語でも試せる
  • Udio：歌のニュアンスや構成の作り込みを重視したい人向け
  • AIVA：BGM/劇伴など“編集して仕上げる”前提の制作に向く
  • Soundraw：用途別BGMをスピーディに生成、動画制作と相性が良い
  • Boomy：とにかく簡単に量産し、公開まで持っていきたい人向け

※ツールの仕様・利用条件は変更される可能性があるため、最終的には公式の利用規約・料金ページも確認してください。

Grid of five AI music tools logos with short labels

best ai music generators比較表①：機能・得意分野（早見表）

最初に「何が得意か」を俯瞰します。

ツール 得意分野 歌入り 編集のしやすさ こんな人におすすめ
Suno ポップス/歌ものの即席デモ ◎ ○ 企画・SNS用に“聴ける曲”を短時間で作りたい
Udio 歌の表情/構成の作り込み ◎ ○〜◎ イントロ/サビの展開など完成度を上げたい
AIVA 劇伴/クラシック/インスト △（主にインスト） ◎ 作曲家/制作��としてMIDI感覚で整えたい
Soundraw 動画向けBGMの量産 △ ○ YouTube/広告/店舗BGMなど尺合わせ重視
Boomy 超簡単な量産と公開導線 △ △ まず触って雰囲気を掴みたい、公開まで試したい

Comparison table visual for AI music generators features

best ai music generators比較表②：料金目安・商用利用の考え方

「無料枠があるか」よりも、実務では商用利用の条件と書き出し品質（WAV等）が重要です。ここでは“目安”として整理します（最新条件は公式参照）。

ツール 無料枠の傾向 有料の狙いどころ 商用利用チェックポイント
Suno クレジット制のことが多い 生成回数を増やしたい時 プランで商用可否が変わる場合がある
Udio 回数制限付きで試しやすい 高頻度制作・高品質書き出し 配信/広告利用の範囲、クレジット要否
AIVA 試用〜段階的 ライセンス明確化・制作フロー導入 作品の権利帰属、再配布条件
Soundraw 体験〜書き出しで課金が多い 動画BGMの継続制作 利用媒体（広告/配信/店舗）別の許諾
Boomy 試しやすい 公開/配信の拡張 配信時の取り扱い、収益化条件

[INTERNAL: music-production-workflow]
（社内記事例：動画制作でのBGMワークフロー最適化）

Pricing tiers chart for AI music tools (generic)

best ai music generators比較表③：プロンプト自由度・再現性・制作スピード

「同じ指示で狙い通りに寄るか（再現性）」と「試行回数を回せるか」が、実制作の効率を左右します。

ツール プロンプト自由度 再現性（狙い通り度） 制作スピード つまずきやすい点
Suno ○ ○ ◎ 歌詞の細部、発音のクセが出ることがある
Udio ◎ ○〜◎ ○ 指示が細かいほど試行回数が増えがち
AIVA △（文章より編集） ◎（編集で詰められる） ○ “生成して終わり”には向かない
Soundraw △ ○ ◎ 曲の個性より用途最適（BGM的）になりやすい
Boomy △ △ ◎ 狙ったジャンルに寄せる制御が弱め

Radar chart comparing prompt control, speed, editability

best ai music generatorsの具体的な使用例（目的別）

ここが最重要です。目的が違うと「正解ツール」も「指示の出し方」も変わります。

使用例1��Sunoで“歌入り30秒デモ”を作る（SNS/企画用）

  • 目的：アイデア確認、TikTok/YouTube Shortsの音源たたき台
  • プロンプト例（日本語→英語混在でも可）
    • ジャンル：J-Pop / city pop
    • ムード：nostalgic, bright chorus
    • 指定：BPM 120、女性ボーカル、サビ強め、90秒
  • コツ（3つ）
    • まずは「ジャンル＋ムード＋楽器」だけで生成し、当たりを探す
    • 歌詞は短いフレーズ中心にして破綻を減らす
    • “似た曲量産”を避けるため、年代やリズムを1要素だけ変える（例：BPM120→98）

導入の近道：
[AFF_LINK: Suno]

使用例2：Udioで“サビの爆発力”を作り込む（配信用の下書き）

  • 目的：曲展開の設計、サビの盛り上げ、ボーカル表情の調整
  • プロンプト例
    • “anthemic pop rock, big chorus, tight drums, stadium vibe, male vocal”
  • コツ
    • イントロ→A→B→サビを一気に狙わず、最初にサビの質を優先
    • 似た結果が出る時は、楽器指定を変える（例：guitars→synth lead）
    • ノイズ/不自然さがあるテイクは、部分的な再生成や作り直しで割り切る

試し先：
[AFF_LINK: Udio]

使用例3：AIVA��“映像用BGM（2分）”を作る（編集前提）

  • 目的：企業VP、ゲーム、ドキュメンタリーの土台作り
  • 進め方
    • テンポ・調性・雰囲気（緊張/希望/神秘）を先に固定
    • 生成→セクション構成（A/B/ブリッジ）を編集
    • DAWに持ち込んで、ドラム差し替えやミックスで完成度を上げる
  • コツ
    • “生成物を納品”ではなく、MIDI的に整える前提にすると強い

[INTERNAL: daw-beginner-guide]
（社内記事例：DAW初心者向けの書き出し・ミックス基礎）

best ai music generatorsの手順：失敗しない5ステップ（共通）

どのツールでも、成果が安定する手順はほぼ同じです。

  1. 用途を決める（30秒でOK）
    • 歌もの？BGM？配信用？動画の尺合わせ？
  2. 参照イメージを言語化する（3要素）
    • ジャンル（例：lofi hip hop）
    • ムード（例：warm, chill）
    • 楽器（例：rhodes, vinyl noise, soft drums）
  3. 短尺で試作→当たりを選ぶ（3〜5回）
    • いきなり長尺にしない（試行コスト増）
  4. 編集・再生成で整える（2回までが目安）
    • 無限に回すより“良いテイクを磨く”
  5. 書き出し・権利確��・クレジット対応
    • 商用利用の範囲、禁止用途、再配布条件をチェック

この「5ステップ」を守るだけで、制作時間が体感で2〜3倍安定しやすくなります（迷いが減るため）。

best ai music generatorsのメリット・デメリット（現実的な見立て）

メリット

  • アイデア出しが速い：コードや展開のたたき台が数分で出る
  • 少人数制作に強い：歌ものデモ、仮BGM、仮ナレーション尺の当てが可能
  • 反復が簡単：ジャンル違いを並列で試せる（A案/B案の作成）

デメリット（と対策）

  • 著作権/商用利用が分かりにくい → 規約・プラン・出力物の扱いを必ず確認
  • “似た雰囲気”になりがち → 年代/BPM/リズム/編成のどれかを明確にズラす
  • ボーカルの発音や歌詞が崩れることがある → 短文歌詞、英語寄せ、コーラス中心で回避
  • ミックスが荒い場合がある → DAWでEQ/コンプ、場合によりステム書き出し対応ツールを選ぶ

FAQ（best ai music generatorsのよくある質問）

Q1. best ai music generatorsは結局どれが一番おすすめ？

用途次第です。歌入りデモを速く作るならSuno��サビや質感を作り込みたいならUdio、映像用BGMを編集前提で固めたいならAIVAが候補になります。

Q2. 商用利用は本当に大丈夫？YouTube収益化は？

多くのツールはプランやライセンス条件により可否が変わることがあります。YouTube収益化・広告・配信（DSP）など媒体ごとに条件が違う場合もあるため、最終的に公式の利用規約を確認してください。心配なら「商用可が明記されたプラン」を選ぶのが安全です。

Q3. 生成した曲が既存曲に似てしまうのが不安です

次の対策が有効です。

  • 参照アーティスト名の直接指定を避け、要素分解（年代/楽器/ムード）で指示
  • BPMを±10〜20変える、リズム（4つ打ち→ハーフタイム等）を変える
  • 生成後にメロディ/コードの一部を編集して独自性を上げる

Q4. 日本語の歌詞はうまく歌ってくれますか？

ツールやモデル更新で変動しますが、一般に短い日本語フレーズは通りやすく、長文は崩れやすい傾向があります。対策は、

  • サビは短いフック中心
  • Aメロは英語/スキャット寄せ
  • 歌詞を詩として整え、読みやすい改行にする
    など��す。

Q5. BGM用途なら歌入りツールよりAIVAやSoundrawの方が良い？

用途が「会話を邪魔しない」「尺合わせ」「ループ」なら、BGM寄りツールが効率的です。歌入り生成は存在感が強くなりやすく、ナレーションや台詞とぶつかることがあります。

Q6. DAWが使えない初心者でも使えますか？

使えます。まずはSuno/Udio/Boomyのような“生成して聴ける”タイプで、

  • 30〜60秒の短尺
  • 3回だけ生成
  • 一番良いテイクを保存
    から始めるのがおすすめです。必要になってからDAWに進めばOKです。

まとめ（best ai music generatorsの選び方と次のアクション）

best ai music generatorsを選ぶコツは、「最強ツール探し」ではなく、用途に対して最短で成果が出る型を作ることです。迷ったら次で選ぶと失敗しにくいです。

  • 歌入りデモを高速で：Suno（まずは当たり探しが速い）
  • 完成度を上げたい：Udio（サビや質感を詰めやすい）
  • 映像BGMを編集前提で：AIVA（制作フローに組み込みやすい）
  • 動画BGM量産：Soundraw（用途フィット重視）
  • 超簡単に触る：Boomy（まず体験したい人向け）

次の���クションとしては、この記事の「5ステップ」に沿って、短尺で3回だけ生成し、当たりテイクを1つ保存してください。そこから必要に応じて編集や別ツール比較に進むのが最短ルートです。

Checklist summary for choosing AI music generator and next steps