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Claude Coworkを実際に使ってみた:非エンジニアでも5分で体感できるAIの本気

Anthropicの新しいデスクトップAIツール「Claude Cowork」を実際に使って、ファイル整理・資料作成・データ分析をやってみました。プログラミング不要で誰でもすぐ試せる実例を紹介します。この記事自体もCoworkで書いています。

Claude Coworkを実際に使ってみた:非エンジニアでも5分で体感できるAIの本気

こんにちは、テックジャーナリストのハンダです。

「AIは便利そうだけど、結局チャットで文章を生成するだけでしょ?」

そう思っていた時期が、私にもありました。しかしAnthropicのデスクトップツールClaude Coworkを触ってみて、その認識が完全に変わりました。チャットで指示するだけで、自分のPC上のファイルを実際に操作してくれるのです。

この記事では、プログラミングの知識がなくても5分で試せる4つの使い方を、実際にやってみた体験として紹介します。ちなみに、この記事自体もCoworkに書いてもらいました


Claude Coworkとは

Coworkは、Anthropicが提供するClaudeデスクトップアプリの機能のひとつです。従来のAIチャットとの最大の違いは以下の点です。

  • PCのフォルダに直接アクセスできる: 自分のPC上のファイルを読み書きできます
  • コードを実行できる: 内部でLinux仮想マシンが動いており、Pythonやシェルコマンドを実行します
  • ファイルを生成して渡してくれる: Word、Excel、PowerPoint、PDF、画像などを実際に作成して手元に届けてくれます

つまり、「AIに仕事を頼む」が文字通り可能になるツールです。


使い方① :散らかったフォルダを一瞬で整理する

一番手軽に「おっ」と感じたのが、ファイル整理です。

やり方

  1. Claudeデスクトップアプリを開き、Coworkモードに切り替えます
  2. 左上の「フォルダを選択」から、整理したいフォルダを選びます
  3. こう話しかけるだけです:

「このフォルダの中身をファイルの種類ごとに分類して、サブフォルダを作って整理してください」

何が起きるか

Coworkがフォルダ内のファイルを読み取り、拡張子や内容を判断して、たとえば以下のように自動整理してくれます。

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整理前:
  ダウンロード/
    ├── 報告書_v3.docx
    ├── スクリーンショット2026.png
    ├── 家計簿.xlsx
    ├── メモ.txt
    ├── photo_001.jpg
    └── 契約書.pdf

整理後:
  ダウンロード/
    ├── ドキュメント/
    │   ├── 報告書_v3.docx
    │   ├── メモ.txt
    │   └── 契約書.pdf
    ├── 画像/
    │   ├── スクリーンショット2026.png
    │   └── photo_001.jpg
    └── スプレッドシート/
        └── 家計簿.xlsx

作業中の進捗はタスクリストとして画面に表示されるので、何をしているか常に確認できます。ただのファイル仕分けに留まらず、「ファイル名から中身を推測してカテゴリを提案する」といった判断もしてくれるのがAIならではのポイントです。

実用度: ★★★★★ ダウンロードフォルダに数十〜数百ファイルが溜まっている人は、これだけで感動します。


使い方② :Word・Excel・PowerPointを会話で作成する

「来週の会議用にスライドを作りたいけど、白紙から作るのが面倒…」という場面、ありますよね。

やり方

Coworkにこう話しかけます。

「来月の売上報告のPowerPointを作ってください。スライドは5枚で、グラフも入れてほしいです。」

あるいはもっとシンプルに:

「今月の業務報告のWordドキュメントを作って」

何が起きるか

Coworkは指示を受け取ると、内部でPythonライブラリ(python-pptx、python-docxなど)を使って実際のファイルを生成します。完成したファイルはリンクとしてチャットに表示され、クリックするとすぐに手元で開けます。

特に驚くのが、こちらが曖昧に伝えた内容でも、章立てやレイアウトをそれなりに整えてくれることです。もちろん、「ここの文言を変えて」「グラフの色を青系に統一して」といった修正指示も自然言語で出せます。

実用度: ★★★★☆ 細かいデザイン調整は手動が必要ですが、「たたき台」の完成速度は圧倒的です。


使い方③ :CSVやExcelのデータを分析・可視化する

個人的に最もインパクトが大きかったのが、データ分析です。

やり方

  1. 分析したいCSVやExcelファイルを含むフォルダを選択します
  2. こう伝えます:

「売上データ.csvを分析して、月別の推移グラフと、上位10商品のランキングを出してください」

何が起きるか

Coworkはファイルを読み込み、PythonのPandasやMatplotlibを駆使してデータを処理し、グラフ画像やレポート(HTML・Excelなど)を生成します。

たとえば以下のような出力が得られます。

  • 月別売上推移の折れ線グラフ(画像ファイルとして保存)
  • 商品カテゴリ別の円グラフ
  • 数値のサマリーテーブル(平均、中央値、前月比など)
  • Excelレポート(グラフ付きのシートにまとめたもの)

プログラミングの知識が一切なくても、「このデータの傾向を教えて」と日本語で話しかけるだけで、コードの生成・実行・結果の可視化まで全自動でやってくれます。

実用度: ★★★★★ Excelのピボットテーブルと格闘していた時間が、文字通り「一言」に置き換わります。


使い方④ :この記事自体をCoworkで書く(メタ体験)

実はこの記事そのものが、Coworkの実力を証明する作品です。

私がやったことは以下だけです。

  1. ブログのリポジトリを含むフォルダをCoworkに渡した
  2. 「Coworkの実際の使い方に関するブログ記事を書いてほしい」と伝えた
  3. 読者層やテーマについていくつかの質問に答えた

すると、Coworkは以下を自動でやってくれました。

  • 既存の記事のフォーマット(front matter、文体、カテゴリ構成)を分析
  • ブログのテーマ設定(Jekyll + Chirpy)を把握
  • SVGサムネイル画像の生成
  • Markdown形式の記事本文の執筆
  • _posts ディレクトリへのファイル配置

つまり、ブログの書き方を教えなくても、既存の記事を読んで自分でスタイルを合わせてくれたのです。これは従来のAIチャットでは不可能だった体験です。


Coworkを使う上でのコツ

何度か使ってみて気づいたポイントをまとめます。

指示は具体的にするほど精度が上がる

「資料を作って」よりも、「5スライドの月次報告で、1枚目に要約、2-4枚目にKPIグラフ、5枚目にネクストアクション」のほうが、ずっと良い結果が返ってきます。

フォルダ選択で作業範囲が決まる

Coworkにアクセスを許可するのは選択したフォルダだけです。全ファイルを見られるわけではないので、必要なファイルが入ったフォルダを選びましょう。

途中で修正を挟める

一度に完璧を求める必要はありません。「ここを直して」「グラフの種類を棒グラフに変えて」と追加で指示すれば、その場で修正してくれます。対話しながら仕上げていくのが自然な使い方です。

生成物は必ず自分の目で確認する

AIの出力は「完璧な下書き」です。数値の正確性や文脈の適切さは、最後に自分で確認するのが安全です。


まとめ:AIが「手を動かしてくれる」時代

Claude Coworkの本質は、AIがチャットの外側で作業してくれることにあります。

やりたいこと従来のAIチャットCowork
ファイル整理手順を教えてくれるだけ実際にフォルダを操作してくれる
資料作成テキストを生成してくれるWord/Excel/PPTファイルを作ってくれる
データ分析コードを提案してくれる分析を実行してグラフを渡してくれる
ブログ執筆本文を生成してくれるリポジトリ構造を理解してファイルを配置してくれる

「AIに指示を出す→結果のファイルが手元に届く」。このシンプルなフローが、日常の作業効率を劇的に変えてくれます。

プログラミングの知識は不要です。まずはダウンロードフォルダの整理から試してみてください。きっと「え、もう終わったの?」と驚くはずです。

この投稿は投稿者によって CC BY 4.0 の下でライセンスされています。