AI 業界人物相関図ジェネレーター：業界の『人脈マップ』を可視化

AI 業界の「人脈ネットワーク」を可視化したアプリを公開しました

AI 業界の構造を理解するには、どの人物がどう繋がっているか を知ることが重要です。

新しく公開したアプリ「AI 業界人物相関図ジェネレーター」では、Sam Altman, Demis Hassabis, Yann LeCun など AI 業界の主要人物と、その関連性を可視化 できます。

主な機能

1. 🌐 Force-directed グラフ（力学モデル）

• 人物をノードとして表示
• 関連性のある人物が「引き合う」アニメーション
• ドラッグで移動可能（自由に探索）

2. 🔍 検索機能

• 人物名で検索すると、該当者が強調表示
• 他の人物は薄くなり、フォーカスが明確

3. 🏢 企業フィルタ

• OpenAI / Google / Anthropic など企業ごとに表示
• 「どの企業に誰がいるか」を一目で把握

4. 📅 タイムラインスライダー

• 2017–2025 年の進化を追跡
• 「2020 年時点では誰がいたか」を確認可能

5. 📌 詳細情報パネル

• ノードをクリックすると、右側パネルに詳細表示
• 職位、企業、参加年、簡潔な経歴

6. 📊 統計情報

• 現在表示中の人物数
• 関連性（リンク）の総数

どう使うか

初心者向け

1. ページを開く
2. グラフを眺める → AI業界の全体像が分かる
3. ノードをクリック → 人物の詳細情報が表示

深掘り向け

1. 「OpenAI」フィルタで企業を絞る
2. タイムラインで「2015 年」にセット（OpenAI創設時）
3. Sam Altman と Ilya Sutskever の関連性を確認
4. 他企業の成長と比較

業界研究向け

1. Yann LeCun で検索 → Meta の AI 戦略が可視化
2. Geoffrey Hinton で検索 → Turing 賞受賞者の系図が明らかに
3. 2020 年 → 2025 年 のタイムラインで業界の転換点を把握

なぜこのアプリを作ったのか

AI 業界は、『個人の人脈』で成り立っている ことが多いです。

• Sam Altman は Y Combinator から OpenAI へ
• Elon Musk は OpenAI 共同創設者
• Demis Hassabis は DeepMind → Google へ

こうした背景を知ると、ニュース理解が一段深くなります。例えば：

• 「OpenAI が AWS と提携した」→ Satya Nadella の戦略の一環
• 「Meta が AI に投資」→ Yann LeCun の影響力
• 「Google DeepMind が AlphaFold」→ Demis Hassabis のビジョン

技術スタック

• D3.js v7：力学モデルのグラフビジュアライゼーション
• HTML5 Canvas：ノード・リンクのレンダリング
• バニラ JavaScript：インタラクション
• CSS3：グラデーション・アニメーション

アプリへのリンク

👉 AI 業界人物相関図ジェネレーター

ページを開いて、AI 業界の『人脈マップ』を探索してください！

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🚀 v2 の新機能（2025/11/07 アップデート）

1. 人物数を大幅拡張（32人以上）

新規追加：

• 起業家・投資家層：Kai-Fu Lee (Sinovation), Oren Etzioni (AI2)
• 研究者層：Ian Goodfellow (GAN発明者), Fei-Fei Li (ImageNet), Pieter Abbeel (RL先駆者)
• アカデミア：Silvio Savarese, Sergey Levine
• 業界リーダー：Jensen Huang (Nvidia), Bill Dally
• 歴史的人物：Geoffrey Hinton (Backprop発明者), Yoshua Bengio (DL三巨頭)

2. 共著論文の可視化

• 論文の共著者関係を ピンク色の破線 で表示
• 異なる企業間の学術的つながりが一目瞭然
• 「Ilya Sutskever と Chris Olah」「Yann LeCun と Yoshua Bengio」など

3. 職位別フィルタ

4つのボタンで役職を選択可能：

• CEO：経営者層（大きなノード）
• CTO/VP：技術責任者（中サイズ）
• 研究者：学術研究者（小サイズ）
• その他：投資家、顧問など

複数選択も可能。例：「CEO と CTO だけ見たい」

4. タイムラインスライダー（2010–2025）

年代ごとに人物を追跡：

• 「2015 年時点では OpenAI に誰がいたか」
• 「2013 年から Google は何人の人物を獲得したか」
• AI 業界の歴史的な人員配置の推移を動画で観察

5. ノードのクリック詳細化

選択した人物について表示：

• 基本情報：職位、企業、参加年
• 人物説明：簡潔な経歴・貢献
• 同企業の人物：同じ企業で働いた/いる人
• 共著論文：一緒に論文を書いた研究者

6. ビジュアルの派手さ強化

• ノードサイズ：CEO は大きく、強調表示
• ノード色：職位で色分け（CEO=ピンク、CTO=青、研究者=水色など）
• グロー効果：ホバーで ピンク色に輝く
• 選択時：黄色の枠線で特別な強調
• リンク色：同企業=青色、共著=ピンク色

今後の拡張予定

• SNS フォロー関係の可視化（X/GitHub followers）
• リアルタイムデータ更新（Google Sheets から自動同期）
• 転職履歴の時系列アニメーション
• 論文被引用数の可視化（ノードサイズで表現）
• モバイル最適化
• エクスポート機能（PNG/SVG で相関図をダウンロード）

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