【直近3日】AIトレンド最前線：エージェント実運用と世界モデル研究が同時加速
2026/02/13〜02/16（JST）の最新英語ニュースをもとに、生成AI・マルチモーダルAI・AIエージェント・世界モデル・動画生成AI・安全性トレンドをやさしく整理。
導入：いまAIニュースを追うべき理由
AIは「新モデルの発表競争」から、実運用・安全性・事業インパクトの競争に移っています。今回は 2026/02/13〜02/16（JST） を対象に、英語ソース中心で直近動向を整理しました。
※一部の論文・海外記事は 2026/02/12（UTC）公開 = 2026/02/13（JST） のため対象期間に含めています。
1. 生成AIの進化：モデルは「性能」だけでなく「運用ポリシー」で差が出る
何が起きたか
OpenAIは、旧モデル運用に対する見直しを進め、ChatGPTの提供モデル構成を再編しました（2/13報道）。
なぜ重要か
- 生成品質だけでなく、安全性・一貫性・保守コストを含めた運用設計が競争力になる
- 企業利用では「どのモデルをいつまで使えるか」が実装計画に直結する
活用例
- 社内ツールで用途別にモデルを分離（要約用・コード補助用・顧客応対用）
- モデル切替時の回帰テストを定例化
参考リンク
- https://techcrunch.com/2026/02/13/openai-removes-access-to-controversial-chatgpt-4o-model/
2. マルチモーダルAI：軽量化で「現場実装」の現実味が上がる
何が起きたか
SAM3-LiteText（arXiv, 2/12 UTC公開）は、視覚言語セグメンテーションでテキストエンコーダーを大幅軽量化しつつ性能維持を示しました。
なぜ重要か
- マルチモーダルAIのボトルネックだった計算負荷を下げ、オンプレ/エッジ導入がしやすくなる
- 「研究デモ」から「運用可能な構成」へ近づく
活用例
- 製造ラインの外観検査
- 医療画像・点検画像のラベル補助
参考リンク
- https://arxiv.org/abs/2602.12173
3. AIエージェント：本番業務での処理比率が具体的に開示され始めた
何が起きたか
Airbnbは北米のカスタマーサポートで、約3分の1をAIが処理していると公表（2/13）。
なぜ重要か
- AIエージェントの議論がPoC中心から、KPI付きの運用段階へ進んだ
- 人員配置、SLA、品質監視の設計が次の焦点になる
活用例
- 一次問い合わせの自動回答
- チケット分類と優先度判定の自動化
参考リンク
- https://techcrunch.com/2026/02/13/airbnb-says-a-third-of-its-customer-support-is-now-handled-by-ai-in-the-u-s-and-canada/
4. 世界モデル：物理法則をどこまで内部表現できているかを厳密評価
何が起きたか
The Observer Effect in World Models（arXiv, 2/12 UTC公開）は、世界モデル評価時の「侵襲的な適応」が物理表現の評価を歪める可能性を示しました。
なぜ重要か
- 世界モデルの進歩では、精度だけでなく評価方法の妥当性が重要
- ロボティクスや自動運転での予測信頼性に直結する
活用例
- シミュレーション主導のロボット学習
- OOD（分布外）条件での予測検証
参考リンク
- https://arxiv.org/abs/2602.12218
5. 動画生成AI：単一モデルではなく「分業エージェント構成」が台頭
何が起きたか
Beyond End-to-End Video Models（arXiv, 2/12 UTC公開）は、教育動画を複数エージェントで分業生成する方式を提案しました。
なぜ重要か
- 1モデルで全部作る方式より、正確性・再現性・コスト管理をしやすい
- 教材・業務マニュアルのような品質要件が高い領域に向く
活用例
- 研修動画の自動制作
- 数学・理科の解説動画生成
参考リンク
- https://arxiv.org/abs/2602.11790
6. 倫理的AIとセキュリティ：防御は「予防」から「インシデント対応」へ
何が起きたか
OpenAIは Lockdown Mode を公開（2/13）し、高リスク利用者向けの防御強化を提示。加えて AIR 論文（arXiv, 2/12 UTC公開）は、LLMエージェントのインシデント対応フレームワークを提示しました。
なぜ重要か
- 「危険を未然に防ぐ」だけでなく、事故発生後の封じ込め・復旧が必須になる
- 企業導入では監査ログや運用手順の整備が不可欠
活用例
- SOC/CSIRT連携を前提にしたAI運用
- 重大障害時の自動隔離・ルール更新
参考リンク
- https://openai.com/index/lockdown-mode/
- https://arxiv.org/abs/2602.11749
企業動向の補足：資金調達の大型化と市場の選別
Anthropicは評価額を大きく押し上げる資金調達交渉が報じられ、AI市場の資本集中が続いています。技術だけでなく、資金調達力と商用化スピードの差が今後さらに広がる可能性があります。
参考リンク
- https://apnews.com/article/65c08aa4fab90cde952f37d32625394a
結論：2026年の鍵は「賢さ」より「回せるか」
直近3日で見えるのは、次の流れです。
- モデル競争は運用ポリシー込みで評価される
- エージェントは実運用KPIで語られる段階に入った
- 世界モデル・動画生成は実務向けの検証/分業設計が進む
- 安全性はインシデント対応力まで含めて設計される
AIの勝ち筋は、性能スコア単体ではなく、導入・運用・監査まで一体で設計できるかに移っています。
この記事は2026年2月16日（JST）時点で、直近3日相当の公開情報を基に作成しています。